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Espace presse.Tout pour citer l’étude en cinq minutes.

Faits saillants, chiffres vérifiés, figures et contact, pour les journalistes et les rédactions. Méthode pré-enregistrée et données ouvertes sur OSF.

En une phrase

L’Observatoire Noos a mesuré, sur 7128 réponses de 9 modèles d’IA grand public, quelles entreprises sont citées dans 12 marchés au Québec. Résultat principal : dans 9 marchés sur 12, les PME québécoises captent 18 % ou moins des mentions. L’étude est pré-enregistrée et ses données sont ouvertes sur OSF.

7128
réponses d’IA analysées.
9
modèles interrogés, de 4 fournisseurs.
12
marchés sectoriels couverts.
553
PME québécoises répertoriées.
Faits saillants

Sept chiffres prêts à citer

01

Neuf marchés sur douze : les PME québécoises y captent 18 % ou moins des mentions des IA.

02

Où elles dominent : boissons 72 %, alimentaire 48 %, hébergement 47 %. L’ancrage artisanal joue en leur faveur.

03

Absentes du top 10 : dans le conseil, la beauté, les meubles et l’équipement industriel, aucune entreprise québécoise ne figure parmi les dix premières citées.

04

Les IA divergent : les modèles économiques GPT-5 mini et Claude Haiku accordent 6 et 9 % de leurs mentions aux PME, contre 21 à 22 % pour GPT-5 et Claude Opus ; Gemini Flash fait exception à 19 %.

05

SEO n’est pas visibilité IA : à visibilité Google égale, une entreprise québécoise obtient environ 8,6 points de présence IA en moins (IC95 : −15,0 à −2,4). La corrélation entre trafic Google et présence dans l’IA est faible (Pearson 0,144).

06

Dérive de périmètre : interrogées sur la sécurité privée, les IA consacrent 28 % de leurs citations à de la cybersécurité, un autre marché.

07

Solidité : le constat tient après validation d’attribution (accord humain-IA AC1 de 0,86). Ce n’est pas un artefact de mesure.

À manier juste

Ce que l’étude dit, et ce qu’elle ne dit pas

01

Ce qu’elle dit

Des taux de présence, soit la part des réponses qui citent une entreprise, mesurés avec leur intervalle de confiance à 95 %. Des constats descriptifs, pré-enregistrés et reproductibles. Une analyse de sensibilité montre que les corrections de typage déplacent les chiffres d’au plus 6,6 points, sans changer la hiérarchie d’aucun marché.

02

Ce qu’elle ne dit pas

Ce ne sont pas des parts de marché économiques : un taux de présence n’est pas une part de marché. Le lien entre SEO et visibilité IA est mesuré sur 159 entités saillantes et reste à confirmer. L’étude ne qualifie jamais une entreprise nommée d’« ignorée » : l’absence est rapportée en agrégat. Enfin, les modèles répondent sans navigation, ce qui reflète leur mémoire à leur date de césure, pas le web en direct.

Figure

Libre de reproduction, avec attribution

La figure ci-dessous peut être reprise avec la mention « Observatoire Noos, étude #1 » et un lien vers l’étude. Une version vectorielle (SVG) est téléchargeable, et le code d’intégration insère la figure et le lien d’un seul geste.

Part des mentions captée par les PME québécoises, par marché
M06 Boissons
72 %
M09 Alimentaire
48 %
M11 Hébergement
47 %
M02 Mode
18 %
M07 Meubles
12 %
M10 Beauté
10 %
M03 Juridiques
5 %
M01 Comptables
5 %
M05 Génie-conseil
4 %
M04 Conseil
4 %
M08 Sécurité
3 %
M12 Équip. industriel
2 %
Part des mentions (citations d’entreprises) qui reviennent à une PME québécoise. La ligne pointillée marque le seuil de 18 %. Observatoire Noos, étude #1, 7128 réponses.

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Code d’intégration
<a href="https://agence-noos.com/observatoire/share-of-model-quebec"><img src="https://agence-noos.com/images/observatoire-som-pme-par-marche.svg" alt="Part des mentions captée par les PME québécoises, par marché" width="760"></a>
<p>Source : <a href="https://agence-noos.com/observatoire/share-of-model-quebec">Observatoire Noos, étude #1</a></p>

Autres figures (écart entre modèles, lien SEO et IA, dérive par marché) disponibles sur demande, en format vectoriel.

Citation

Comment nous citer

RéférenceObservatoire Noos (Skander Millequant), 2026. Share of Model : la visibilité des entreprises québécoises dans les IA génératives (étude #1, bras A). Agence Noos. Pré-enregistrement et données : osf.io/zj5eg.

Le projet OSF est public et sans DOI à ce jour : citez l’adresse osf.io/zj5eg, où sont déposés le pré-enregistrement, le dictionnaire d’entités et les scripts.

Transparence

Notre intérêt, et pourquoi on publie tout

Conflit d’intérêt déclaré : Noos est une agence spécialisée dans la visibilité des entreprises dans les IA (GEO). L’étude sert aussi à faire connaître ce savoir-faire.

C’est précisément pour cela qu’on a pré-enregistré la méthode et déposé les données en accès libre : sur un sujet aussi nouveau, mieux vaut pouvoir être contredit. Les chiffres ne reposent pas sur notre bonne foi, ils sont vérifiables.

Contact pressePour une entrevue, l’accès aux données ou une figure sur mesure : Skander Millequant, Observatoire Noos. Écrivez via la page contact en précisant « presse », on revient vite.

Observatoire Noos, étude #1 (bras A, closed-book : modèles interrogés sans accès au web), 2026. Pré-enregistrement et données : osf.io/zj5eg.

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Tous les résultats, la méthode et les données ouvertes, en accès libre.

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